工作日 8:00–17:00|企业微信
二维码占位
扫码关注公众号
扫码关注公众号
行业动态 · 发布于 2026-09-30
《关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见》落地,鼓励 AI 辅助基层诊断、智能慢病随访、健康风险评估等场景应用。结合二类医疗器械采集的生命体征数据,AI 可辅助医生完成初步筛查和健康提醒,打通 “硬件采集 — 平台传输 —AI 辅助 — 医生线上干预” 服务链条.
AI + 远程医疗落地提速,智能辅助诊疗、AI 随访广泛应用。国家卫健委等五部门印发《关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见》,明确目标到 2030 年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖,持续推动人工智能技术下沉县域、乡镇医疗机构。 当前,AI 辅助影像判读、心电筛查、慢病智能随访等场景加速落地,依托合规的第二类医疗器械采集血压、血氧、心电等居家生命体征数据,上传至远程医疗平台,由 AI 算法完成初步风险识别、健康评估和自动随访提醒,减轻基层医生随访压力。这套 “硬件采集 — 平台传输 —AI 辅助 — 医生线上干预” 的闭环模式,能够有效补齐基层医务人员不足的短板,助力高血压、糖尿病等慢性病长期规范化管理。政策同时强调,相关医疗软件、智能监测设备需要符合医疗器械监管规范,做好患者健康数据安全与隐私保护,这也为具备二类医疗器械生产销售、软件开发、信息系统集成能力的企业打开广阔市场空间,带动远程监护终端、医疗信息化平台的持续迭代和落地推广